Middle Data Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Middle Data Analyst в команду развития продаж в phygital-каналах Сбера. Анализ воронок бизнес-процессов, прогнозирование с помощью ML, A/B-тесты, автоматизация обработки данных.

Задачи:

• расчет конверсии и детальных воронок бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявление узких мест
• прогнозирование результатов внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей
• анализ результатов внедрения фич (A/B-тесты)
• анализ поведенческих паттернов клиента и оператора: SC-аналитика, clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, история операций, маркетинговые кампании, сегментация
• автоматизация обработки, расчета результатов A/B-тестов и прогнозирования внедрения

Требования:

• уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
• знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться
• хорошая база по инструментам машинного обучения, математической статистике и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
• уверенное владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
• глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
• навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
• хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• PySpark
• Hadoop
• Spark
• GreenPlum
• Postgres
• Git
• ML
• A/B-тесты
• SC-аналитика
• clickstream