Аналитик данных SQL Big Data в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду рисков розничного бизнеса Сбера. Занимается проверкой гипотез на исторических данных, ad-hoc аналитикой и анализом источников данных для расчета долговой нагрузки клиентов.

Задачи:

• Проверка гипотез на исторических данных (ретроспективный анализ по оценке эффекта от вносимых изменений)
• Ad-hoc аналитика: оперативная подготовка выгрузок и исследований для принятия решений
• Анализ источников и хранилищ данных для последующей сборки витрин
• Проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность)
• Активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов

Требования:

• Опыт работы в банке в роли аналитика данных
• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов (глубокое понимание всех видов JOIN, группировок, агрегатных и оконных функций, CTE, UDF), оптимизация производительности запросов для работы с большими таблицами и понимание планов выполнения (Explain Plan)
• Опыт работы со стеком Big Data & DWH: Apache Spark (навыки обработки структурированных и полуструктурированных (JSON/XML) данных с помощью Spark SQL или PySpark в экосистеме Hadoop), Greenplum (опыт работы с MPP-системами: распределенное хранение, партиционирование, индексы)
• Применение Data-Driven подхода: системное мышление и умение видеть бизнес-процесс за цифрами, декомпозиция сложного бизнес-запроса на конкретные проверяемые гипотезы и технические задачи, проверка полученного результата на адекватность
• Базовые знания Python
• Базовые навыки работы с Jira и Confluence
• Умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Apache Spark
• Spark SQL
• PySpark
• Hadoop
• Greenplum
• MPP
• JSON
• XML
• Python
• Jira
• Confluence
• ChatGPT
• DeepSeek
• GigaChat
• BI-дашборды
• Apache Calcite
• Git
• GitHub
• BitBucket
• AI-агенты
• Kandinsky