Стажёр-аналитик в ПАО Сбербанк Санкт-Петербург

Стажёр-аналитик в команду разработки ML-решений для банка. Работа с большими данными в PySpark, подготовка данных для моделей и анализ результатов.

Задачи:

• Обработка и анализ больших данных в PySpark: загрузка, фильтрация, агрегации, джойны и обогащение данных.
• Разработка и поддержка витрин и датасетов в PySpark для продуктовых задач и ML-моделей: признаки, агрегаты и исторические срезы.
• Разметка ключевых клиентских событий на основе бизнес-логики и анализа данных.
• Проверка качества данных: поиск дубликатов, пропусков, аномальных значений и логических противоречий.
• Исследование данных на основе существующих витрин: расчёт метрик, поиск закономерностей, формулирование простых эвристик, аналитических правил и гипотез.
• Проверка результатов ML-моделей и анализ рассчитанных скоров.
• Подготовка наборов признаков для моделей.

Требования:

• График работы: от 30 часов в неделю, очный формат.
• Обязательный тех. стек: Python, SQL, Excel, Jupyter.
• Студент очной формы обучения.
• Студент российского вуза.
• Курс обучения: 2-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.
• Город проживания: Санкт-Петербург.

Условия:

• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3 месяца
• График работы: от 20 часов
• Очный формат
• Комфортный современный офис

Навыки:

• Python
• SQL
• Excel
• Jupyter
• PySpark