Data-аналитик в АО "НПФ Сбербанка" Москва

Аналитик данных в команду Сбера для анализа данных для руководства Фонда и Банка. Требуется продвинутый SQL, опыт работы с хранилищами данных и умение интерпретировать результаты.

Задачи:

• Анализ источников данных, постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки
• Формирование ad-hoc запросов руководства (поиск, выгрузка, анализ данных)
• Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий
• Автоматизация регулярных запросов и отчетов
• Формирование витрин данных для BI системы
• Формирование требований для развития витрин в корпоративном хранилище данных
• Формирование требований для смежных команд при интеграционных процессах

Требования:

• Продвинутый SQL: умение писать скрипты (DDL, DML), свободное владение JOIN'ами, подзапросами, агрегацией, оконными функциями
• Опыт работы с большими таблицами и оптимизации запросов, понимание ETL-процессов, работа с внешними таблицами
• Знание и умение писать функциональные и технические требования, проект ИТ-решений, проводить согласования документации с заказчиками и разработчиками
• Опыт анализа и обработки данных, умение интерпретировать полученные результаты
• Уверенный Excel (сводные таблицы, впр, визуализация данных и т.д.)
• Стек: Postgre, Greenplum, Python, HadoopPython
• Python: владение библиотекой pandas, numpy, опыт обработки данных и выгрузки результатов в Excel/CSV
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Условия:

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская, 1-2 дня в неделю удаленно)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Навыки:

• SQL
• PostgreSQL
• Greenplum
• Python
• Hadoop
• pandas
• numpy
• Excel
• ETL
• BI