Продуктовый аналитик в PARI Москва

Продуктовый аналитик в команду управления доходами букмекерской компании PARI. Роль предполагает глубокий анализ продуктовых метрик, пользовательских воронок и A/B-тестов, а также самостоятельное расследование причин изменений в поведении пользователей.

Задачи:

• Проводить аналитические исследования, искать новые точки роста и предлагать улучшения для продукта
• Ежедневно отслеживать ключевые продуктовые метрики и показатели эффективности, самостоятельно замечать просадки и аномалии
• Разбираться в причинах изменений метрик и делать выводы на основе данных
• Анализировать пользовательские воронки: регистрацию, верификацию, восстановление пароля, авторизацию, платежные механики, геймификацию и другие части клиентского пути
• Развивать систему продуктовых метрик: проектировать и поддерживать иерархию метрик, определять драйверы роста
• Оценивать потенциал новых фичей и анализировать влияние продуктовых изменений на бизнес-метрики
• Проводить A/B-тестирование: участвовать в дизайне экспериментов, анализировать результаты, интерпретировать выводы
• Работать с методологическими задачами: повышать чувствительность экспериментов, искать прокси-метрики, работать с выборками
• Оцифровывать и анализировать CJM, выявлять точки отвалов и зоны оптимизации
• Участвовать в развитии системного мониторинга продукта: детектора аномалий, иерархии метрик
• Взаимодействовать с продуктовыми командами, технической аналитикой и стейкхолдерами

Требования:

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–3 лет, желательно в высоконагруженных цифровых продуктах: betting/gambling, e-commerce, fintech, gaming или смежных сферах
• Уверенное владение SQL: подзапросы, оконные функции, сложные join
• Умение использовать Python для анализа и автоматизации: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly или аналогичные библиотеки
• Опыт A/B-тестирования: дизайн экспериментов, анализ, интерпретация результатов, работа со статистическими критериями
• Понимание продуктовых метрик, unit-экономики и связи изменений в продукте с бизнес-результатом
• Знание математической статистики на уровне, достаточном для продуктовой аналитики
• Умение самостоятельно декомпозировать бизнес-задачу и находить решение через данные
• Умение анализировать пользовательские воронки, CJM и поведение пользователей в вебе и мобильном приложении
• Умение строить партнерские отношения со стейкхолдерами и объяснять сложные концепции неспециалистам
• Умение четко доносить мысли, аргументировать выводы и отстаивать свою точку зрения на данных

Условия:

• Сложные и уникальные задачи
• Технологичный подход к бизнесу
• Свобода инициативы
• Возможность видеть, как выводы превращаются в продуктовые решения и метрики

Навыки:

• SQL
• Python
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• Statsmodels
• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly
• A/B-тестирование
• математическая статистика
• unit-экономика
• CJM
• воронки