Аналитик данных DWH/BI (PySpark) в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду развития аналитического контура для управленческой отчетности рисков: построение витрин данных, анализ кредитного портфеля и риск-метрик, автоматизация отчетности с помощью BI-инструментов и развитие AI-агента для работы с аналитическими запросами.

Задачи:

• Сбор и анализ требований, разработка прототипов аналитических витрин данных
• Проработка архитектуры потоков загрузки данных и проектирование модели данных
• Работа с данными с использованием SQL, Python, PySpark и СУБД: GreenPlum, Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL
• Разработка и поддержка BI отчетности на полном цикле, проведение демонстраций заказчику
• Активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов
• Проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента

Требования:

• Опыт работы дата-аналитиком/DWH/BI-аналитиком от 2 лет
• Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов
• Отличные знания SQL (любой из диалектов): сложные запросы, аналитические функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
• Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse, Hive. Понимание принципов устройства MPP систем
• Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, проектирования витрин данных
• Высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми
• Умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• PySpark
• Apache Spark
• Hadoop
• HDFS
• BI-инструменты
• PostgreSQL
• GreenPlum
• ClickHouse
• Hive
• MPP
• ChatGPT
• DeepSeek
• GigaChat
• Kandinsky
• matplotlib