Middle/Senior Data Analyst (Agent CX) в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик в команду, которая создает мультиагентную платформу для анализа клиентского опыта. Нужно исследовать клиентские пути, анализировать метрики удовлетворенности и строить прогнозные модели, заменяя ручной анализ автоматизированными AI-агентами.

Задачи:

• Исследование клиентских путей (CJM): анализ воронок, когортный анализ, выявление точек оттока и корреляций поведенческих событий с удовлетворенностью
• Анализ трендов CSI/CSAT/NPS: расчет динамики, оценка статистической значимости изменений, пост-анализ А/В-экспериментов
• Формирование промежуточных срезов и темповых таблиц под исследовательские задачи (без поддержки production-витрин)
• Построение прогнозных моделей для ключевых метрик CX, расчет бизнес-кейсов и экономического эффекта гипотез
• Визуализация результатов и презентация выводов продуктовым командам и руководству

Требования:

• Продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов, работа с партициями) и Python (pandas, numpy, scipy)
• Навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark SQL), СУБД Greenplum
• Уверенные знания математической статистики (проверка гипотез, доверительные интервалы)
• Понимание и опыт А/В-тестирования (дизайн эксперимента, расчет выборки)
• Структурированное аналитическое мышление, бизнес-ориентированность, умение защищать гипотезы перед заказчиками

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• numpy
• scipy
• Hadoop
• Hive
• Spark SQL
• Greenplum
• Airflow
• XGBoost
• LightGBM
• Tableau
• Power BI
• Superset