Data Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в проект «Цифровые следы» Сбера: превращение сырых данных в инсайты для бизнес-решений, связь между техническими системами и менеджментом.

Задачи:

• Сбор, очистка и проверка качества данных
• Проведение разведочного анализа (EDA) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций
• Построение метрик (KPI/OKR), анализ данных
• Формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов
• Проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов
• Визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров
• Презентация результатов

Требования:

• Продвинутое знание SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
• Опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно
• Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R для сложной обработки и статистики
• Владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом
• Понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake)
• Опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написание DAG'ов)

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (Москва, 2-й Южнопортовый проезд, 12Ак1стр1)
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• QlikSense
• Навигатор
• Python
• Pandas
• NumPy
• R
• ETL/ELT
• DWH
• Data Lake
• ClickHouse
• Apache Airflow
• Apache NiFi
• Apache Trino
• генеративные AI-модели
• AI-агенты