Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в Департамент противодействия мошенничеству Сбера. Анализ трендов мошенничества, поддержка data-driven решений для защиты клиентов, автоматизация метрик антифрода и развитие BI-дашбордов.

Задачи:

• Выполнение ad-hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей.
• Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству.
• Автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод.
• Обновление и актуализация методологии по расчёту метрик, связанных с фродмониторингом.
• Участие в проектах со смежными DS/DE-командами.
• Сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд.
• BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор.

Требования:

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы в области анализа данных от 1 года.
• Уверенное знание SQL (включая оконные функции и вложенные запросы).
• Уверенное владение Python для анализа данных (numpy, pandas, seaborn, mathplotlib).
• Работа с большими данными является преимуществом (Spark, Hadoop).
• Опыт работы с BI-платформами (QlickSense, PowerBI, Tableau).
• Умение структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; проявление инициативы, внимание к деталям.

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Навыки:

• SQL
• Python
• numpy
• pandas
• seaborn
• matplotlib
• Spark
• Hadoop
• QlickSense
• PowerBI
• Tableau