Аналитик данных в Банк Санкт Петербург Санкт-Петербург

Аналитик данных в команду управления архитектуры данных и бизнес-аналитики банка. Работа с клиентской базой 5+ млн клиентов: проверка гипотез, A/B-эксперименты, аналитическая поддержка розничного бизнеса и развитие BI-отчётности.

Задачи:

• Исследование клиентских данных и проверка гипотез: постановка и самостоятельная проверка ad-hoc гипотез, data mining, поиск неочевидных паттернов в клиентской базе и продуктовом портфеле розничного банка
• Подготовка аналитических рекомендаций с конкретными выводами для бизнеса
• Разработка и оценка экспериментов: проектирование A/B-тестов от постановки задачи до интерпретации результатов — стратификация групп, расчёт необходимой выборки, оценка статистической значимости, формулировка выводов
• Аналитическая поддержка бизнеса: оперативные запросы от руководства и смежных подразделений, работа с данными разной степени сложности, выгрузки, мэтчинг, факторный анализ
• Визуализация и презентация результатов: дашборды, аналитические записки, доклады руководству
• Развитие аналитической инфраструктуры: участие в разработке метрик, создании BI-решений и дашбордов для оценки эффективности бизнес-подразделений

Требования:

• Высшее математическое, техническое или экономическое образование (предпочтительно «Математические методы в экономике» или смежные направления)
• Продвинутые навыки SQL: сложные выборки, оконные функции, оптимизация запросов на больших объёмах данных (десятки миллионов записей)
• Знание ключевых метрик клиентской базы: LTV, Churn Rate, RFM, ARPU, когортный анализ, конверсия, retention
• Умение самостоятельно формулировать задачу из размытого запроса в конкретный план анализа
• Высокая гибкость мышления: способность решить одну задачу несколькими способами и выбрать лучший
• Системное видение: понимание, как частный вопрос связан с общей картиной клиентского бизнеса и выручкой

Условия:

• Достойный уровень заработной платы
• Работа в сильной команде профессионалов на уровне Головного банка
• ДМС со стоматологией
• Компенсация абонемента в спортзал, бонусы и скидки от компаний-партнёров, льготные условия по продуктам Банка
• Возможности обучения: внешние конференции, профильные курсы, программы Корпоративного университета Банка
• Комфортный офис класса А+ в 10 минутах ходьбы от м. Новочеркасская
• Возможность гибридного формата работы

Навыки:

• SQL
• Python
• Pandas
• Numpy
• Scipy
• Plotly
• Matplotlib
• Seaborn
• Power BI
• Qlik
• Dash
• Bokeh
• Shiny
• Django
• Flask
• Hadoop
• Spark SQL
• Zeppelin
• DBeaver
• Excel
• A/B-тесты
• EDA
• Data Science