Аналитик данных в Авито Москва

Аналитик данных в продуктовую команду Support Авито. Сопровождает продуктовые решения по автоматизации поддержки и инструментам для агентов: от исследования проблемы и оценки потенциала до дизайна экспериментов и анализа результатов запуска.

Задачи:

• Исследовать причины обращений и пользовательские сценарии, сегментировать пользователей и находить проблемы, решаемые средствами продукта
• Оценивать потенциал автоматизации: определять, какие обращения можно решать без оператора, рассчитывать ожидаемый эффект и приоритизировать сценарии
• Анализировать работу ботов и LLM-решений: изучать воронки, находить причины перевода на оператора и повторных обращений, оценивать качество решения
• Исследовать работу агентов поддержки, находить узкие места в процессах и инструментах, формировать гипотезы по повышению скорости и качества
• Оценивать потенциал новых решений: размер аудитории, изменение доли автоматизации, нагрузки на поддержку, качества сервиса и операционных затрат
• Проектировать аналитику запусков: формулировать гипотезы, определять метрики, выбирать способ проверки и оценивать размер эксперимента
• Самостоятельно планировать и анализировать A/B-тесты, подбирать альтернативные способы оценки причинного эффекта
• Развивать систему продуктовых и операционных метрик поддержки, декомпозировать их и объяснять изменения
• Оценивать долгосрочный эффект изменений: повторные обращения, удовлетворённость, качество решения, нагрузку на агентов
• Создавать дашборды и мониторинги для продуктовой, бизнес- и операционной команд
• Готовить рекомендации по итогам исследований и экспериментов
• Формировать план развития продуктов поддержки вместе с продакт-менеджерами, бизнес- и операционной командами, разработчиками и Data Science

Требования:

• Опыт работы в аналитике данных или продуктовой аналитике от трёх лет
• Знание математической статистики и умение применять её для продуктовых задач и оценки экспериментов
• Уверенное владение SQL, Python и основными библиотеками для анализа данных
• Умение самостоятельно пройти путь от неструктурированной бизнес-проблемы до измеримого вывода и рекомендации
• Понимание связи пользовательских, продуктовых, бизнес- и операционных метрик и умение оценивать влияние решений
• Опыт работы с BI-инструментами, умение создавать визуализации и мониторинги (используется Redash)
• Умение ясно презентовать результаты исследований и договариваться с коллегами из разных функций

Условия:

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• Интересные и разнообразные задачи, мощная инфраструктура и инструменты, необходимое железо
• Талантливая команда, сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсуждается на собеседовании
• Личный бюджет на обучение: книги, курсы, конференции
• ДМС со стоматологией с первого дня, терапевт и массажист в офисе
• Удалёнка и офис в двух минутах от метро «Белорусская»

Навыки:

• SQL
• Python
• Redash
• A/B-тесты
• математическая статистика
• BI
• LLM
• Data Science