Опубликовано 11 дней назад

Аналитик эффективности складов в Яндекс Москва

Building iconв офис
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Аналитик в команду Яндекс Лавки: оптимизация складских процессов через анализ данных и A/B-эксперименты. Работа с метриками качества сборки, скорости операций и клиентского опыта.

Задачи:

  • Исследовать процессы складов и искать точки оптимизации: сборка заказов, размещение товаров, маршруты, батчинг
  • Запускать и анализировать A/B-эксперименты, вместе с командой продукта принимать решения на основе данных
  • Развивать систему ключевых показателей: проектировать метрики качества сборки, скорости операций и клиентского опыта

Требования:

  • Опыт работы в сфере анализа данных
  • Активное использование Python и SQL
  • Опыт дизайна и проведения A/B-тестов
  • Владение BI-инструментами, в Яндексе это Yandex DataLens
  • Опыт операционной аналитики будет преимуществом
  • Умение видеть физический смысл за числами, аргументировать точку зрения и представлять результаты

Условия:

  • Работа в Яндексе над продуктами с миллионами пользователей
  • Офис или гибрид
  • Обучение и развитие внутри компании

Навыки:

  • Python
  • SQL
  • A/B-тесты
  • Yandex DataLens
  • BI
Эту вакансию мы нашли в changellenge
Яндекс

Яндекс

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 117 450 – 270 000 ₽, медиана 200 000 ₽.

72k200k377k

обычно платят (p25–p75): 117 450 – 270 000 ₽

Когорта Analytics · 1026 вакансий за 90 дней

Зарплаты Analytics →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики