Опубликовано 11 дней назад
Аналитик эффективности складов в Яндекс Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Аналитик в команду Яндекс Лавки: оптимизация складских процессов через анализ данных и A/B-эксперименты. Работа с метриками качества сборки, скорости операций и клиентского опыта.
Задачи:
- Исследовать процессы складов и искать точки оптимизации: сборка заказов, размещение товаров, маршруты, батчинг
- Запускать и анализировать A/B-эксперименты, вместе с командой продукта принимать решения на основе данных
- Развивать систему ключевых показателей: проектировать метрики качества сборки, скорости операций и клиентского опыта
Требования:
- Опыт работы в сфере анализа данных
- Активное использование Python и SQL
- Опыт дизайна и проведения A/B-тестов
- Владение BI-инструментами, в Яндексе это Yandex DataLens
- Опыт операционной аналитики будет преимуществом
- Умение видеть физический смысл за числами, аргументировать точку зрения и представлять результаты
Условия:
- Работа в Яндексе над продуктами с миллионами пользователей
- Офис или гибрид
- Обучение и развитие внутри компании
Навыки:
- Python
- SQL
- A/B-тесты
- Yandex DataLens
- BI
Эту вакансию мы нашли в changellenge

Яндекс
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 117 450 – 270 000 ₽, медиана 200 000 ₽.
72k200k377k
обычно платят (p25–p75): 117 450 – 270 000 ₽
Когорта Analytics · 1026 вакансий за 90 дней
Зарплаты Analytics →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?