Продуктовый аналитик в ООО СК "Сбербанк страхование" Москва

Продуктовый аналитик в команду цифровых продуктов автострахования. Работа на стыке данных, бизнеса и IT: исследование клиентского пути, проверка гипотез, проектирование экспериментов и поддержка решений на основе данных.

Задачи:

• Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик
• Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу
• Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта
• Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов
• Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений
• Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций
• Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат
• Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации
• Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации

Требования:

• Опыт работы по профильному направлению от 3 лет
• Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа
• Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников
• Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации
• Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости
• Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL)
• Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей
• Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов
• Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными
• Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий
• Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия:

• Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская")
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• NumPy
• Jupyter
• DataLab
• Greenplum
• PostgreSQL
• A/B-тесты
• Process Mining
• clickstream
• дашборды
• AI-инструменты