Data Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Data Analyst в Центр робототехники Сбера. Задача — развивать аналитику и контроль качества датасетов для обучения моделей управления роботами: выявлять аномалии, сопровождать пайплайны фильтрации и приёмки данных, строить дэшборды и готовить рекомендации для команд сбора и разметки.

Задачи:

• Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных
• Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных
• Участвовать в развитии пайплайнов фильтрации, валидации и приёмки данных
• Строить дэшборды, визуализации и регулярную статистику по сбору, разметке, качеству и составу датасетов
• Готовить отчёты по результатам проверок качества и анализу датасетов
• Формировать рекомендации по улучшению сбора, разметки, фильтрации и приоритизации данных

Требования:

• 2+ года опыта в data analysis, data engineering, applied ML или близкой области
• Уверенное владение Python: pandas/polars, numpy, visualization
• Знание математической статистики и умение корректно интерпретировать результаты анализа
• Умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, текстовые данные
• Умение писать поддерживаемый воспроизводимый код, работа с git
• Знание SQL и опыт работы с таблицами, метаданными
• Базовое понимание ML и жизненного цикла данных для обучения моделей
• Хорошая письменная коммуникация для отчётов и постановки задач смежным командам
• Проактивность и способность доводить наблюдение в данных до конкретного улучшения процесса

Условия:

• Офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• pandas
• polars
• numpy
• SQL
• git
• визуализация данных
• математическая статистика
• ML
• data engineering
• anomaly detection
• quality scoring
• annotation QA
• data curation
• GigaChat
• Kandinsky
• AI-агенты