Продуктовый аналитик (Feature Store B2C) в ПАО Сбербанк Москва

Продуктовый аналитик в команду MLOps B2C Сбера, отвечающий за развитие Feature Store и Target Store для ML-команд. Сбор требований, приоритизация бэклога, координация разработки и ведение каталога фичей/таргетов.

Задачи:

• Собирать и прорабатывать требования на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд
• Формировать и приоритизировать бэклог задач на разработку
• Координировать процесс разработки и поддержки единой методологии расчета и описания фичей/таргетов
• Курировать процесс подготовки ТЗ или прототипов фичей для внедрения
• Вести базу знаний (каталог фичей/таргетов), контролировать качество документации
• Создавать и проверять гипотезы по продукту Feature Store B2C
• Презентовать возможности Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков

Требования:

• Базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов
• Уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python
• Понимание компонентов экосистемы Hadoop
• Навыки работы с фреймворками проверки гипотез, требованиями и документацией
• Понимание структуры фичей и роли аналитики данных
• Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский)
• Опыт работы с Jira и Confluence будет преимуществом

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• Spark
• Python
• Hadoop
• Jira
• Confluence
• GigaChat
• Deepseek
• LLM
• ML