Аналитик данных в СИНЕРГИЯ Москва

Аналитик данных в компанию СИНЕРГИЯ. Задачи по анализу и повышению качества данных, работе с внутренними заказчиками и развитию регулярной отчётности.

Задачи:

• Анализ и повышение качества данных: контроль точности, полноты и согласованности данных, выявление и устранение проблем
• Взаимодействие с внутренними заказчиками: сбор и уточнение требований, помощь в постановке аналитических задач, презентация результатов
• Проведение аналитических исследований: выявление трендов, закономерностей, аномалий и факторов, влияющих на ключевые бизнес-показатели
• Контроль качества данных и процессов их сбора, своевременное выявление и устранение ошибок и несоответствий
• Интерпретация результатов анализа и подготовка аналитических выводов и рекомендаций для поддержки бизнес-решений
• Развитие регулярной отчётности и системы мониторинга: постановка задач на доработку отчётов, совершенствование KPI и повышение эффективности контроля бизнес-показателей

Требования:

• Опыт работы на позиции Data Analyst от 2–3 лет
• Уверенное знание SQL на продвинутом уровне: написание сложных запросов, работа с большими объёмами данных, подготовка данных для аналитики
• Знание основ математической статистики и продуктовых метрик, понимание принципов анализа данных и оценки влияния факторов на бизнес-показатели
• Опыт работы с BI-системами и инструментами визуализации данных: Power BI, Qlik Sense, Tableau, DataLens и/или аналогами
• Навыки анализа данных и разработки аналитических решений на Python

Условия:

• Официальное трудоустройство: оформление с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные
• Комфортные кафе и столовые
• Уникальная атмосфера в команде
• Инвестиции в ваше будущее: повышение компетенций и внедрение лучших мировых практик для профессионального роста
• Возможность посещения бизнес-мероприятий
• Корпоративные фитнес-услуги: фитнес-залы, залы для йоги, SPA-центры и массажные кабинеты с персональной скидкой
• Поддержка на этапе адаптации: наставник и руководитель

Навыки:

• SQL
• Python
• Power BI
• Qlik Sense
• Tableau
• DataLens