Middle/Senior Data Analyst в CHOICEIT удалённо

Data Analyst в крупную технологическую компанию в entertainment-индустрии. Роль про продуктовую аналитику: метрики, A/B-тесты, исследования и выводы для продуктовых решений.

Задачи:

• Развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики
• Разбираться в задачах без четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования
• Проводить A/B-тесты: оценивать целесообразность эксперимента, рассчитывать и анализировать результаты, искать возможности повысить его бизнес-ценность
• Проводить продуктовые исследования, формулировать и проверять гипотезы
• Работать с большими массивами данных с помощью SQL и Python
• Искать причины изменений в метриках и превращать результаты анализа в понятные выводы для бизнеса и продуктовой команды
• Презентовать результаты исследований и обсуждать их с заказчиками
• Совместно с Data Engineers работать с ETL-процессами и подготовкой данных для аналитики
• Создавать витрины и дашборды в Tableau

Требования:

• Сильный SQL: уверенная работа со сложными запросами и большими объемами данных
• Уверенный Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy
• Хорошее понимание статистики: статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ и другие методы для продуктовой аналитики
• Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов
• Опыт продуктовых исследований и проверки гипотез
• Умение не просто получить цифры, а разобраться, что за ними стоит и почему изменились показатели
• Опыт работы с web- или mobile-аналитикой
• Опыт работы с BI-инструментами, например Tableau или Power BI
• Опыт работы со Spark и Iceberg
• Умение самостоятельно вести аналитическую задачу: разобраться в неопределенной постановке, декомпозировать проблему, выбрать подход и понятно объяснить результаты
• Свободный разговорный русский (рабочий язык команды — русский)

Условия:

• Full-time
• Удаленный формат работы
• Гибкое начало рабочего дня
• Корпоративная техника
• Испытательный срок 3 месяца
• Расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха
• Внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении

Навыки:

• SQL
• Python
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• A/B-тестирование
• Power BI
• Tableau
• Apache Spark
• Iceberg
• dbt
• Airflow
• Data Lake
• Data Mesh
• ETL