Middle Data Analyst (RecSys) в Сбер. Data Science Москва

Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Обязанности

• анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов
• проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности
• поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований
• создание проверок качества данных и требований для систем источников.

Требования

• уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• опыт работы в Python (библиотеки – pandas/numpy/matplotlib/seaborn)
• умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• знание основ статистики (методология оценки А/В-тестов, проверка гипотез)
• навыки анализа большого массива данных
• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию.

будет плюсом:

• опыт работы с Hadoop, Spark.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.