BI-аналитик в ПАО Сбербанк Москва

BI-аналитик уровня Junior+ в команду генеративных рекомендаций Сбера. Поддержка и развитие операционных и управленческих дашбордов в локальной BI-платформе «Навигатор», работа с данными и коммуникация со смежными командами.

Задачи:

• Обновлять, проверять и сопровождать действующие операционные и управленческие дашборды
• Исправлять ошибки, следить за актуальностью данных и корректностью отображения
• Создавать новые дашборды и дорабатывать существующие
• Визуализировать данные: таблицы, графики, KPI, фильтры, срезы
• Следить за читаемостью графиков и отсутствием искажений данных
• Загружать данные: ручная загрузка через CSV, поставки из промышленных источников
• Замечать аномалии, пропуски, выбросы и расхождения, проводить первичный разбор и эскалировать причины
• Обеспечивать ручной ввод показателей, фиксировать методологию и вести реестр таких показателей
• Запрашивать данные у смежных команд, уточнять методологию, договариваться о сроках
• Готовить ad-hoc выгрузки и отчёты по запросам заказчиков
• Документировать источники, логику расчётов и инструкции по обновлению дашбордов
• Постепенно автоматизировать получение и обработку данных

Требования:

• Понимание BI и отчётности, опыт создания или поддержки дашбордов, включая учебные и pet-проекты
• Уверенное владение Excel: сводные таблицы, формулы, аккуратная работа с данными
• Базовый SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы; понимание логики реляционных СУБД
• Умение работать с табличными данными: чистить, агрегировать, сверять, проверять на непротиворечивость
• Базовое понимание визуализации: какой тип графика уместен и как не исказить данные
• Внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение находить истинные причины расхождений
• Коммуникабельность: готовность запрашивать данные, уточнять требования, напоминать, договариваться
• Ответственность за регулярные обновления и спокойное отношение к рутине и ручным данным
• Навыки работы с генеративными AI-моделями
• Готовность быстро освоить «Навигатор»

Условия:

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
• Сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
• Реальные задачи в команде генеративных рекомендаций: данные, KPI, продуктовые метрики, GenAI-продукт
• Зона роста в автоматизацию: SQL, Python, регулярные выгрузки, скрипты
• Доступ к профильному обучению: курсы, сертификация, конференции
• Современный офисный хаб в центре Москвы (Кутузовский 32)

Навыки:

• Excel
• SQL
• BI
• Power BI
• Tableau
• Qlik
• DataLens
• Superset
• Grafana
• Python
• pandas
• Power Query
• VBA
• Jira
• Confluence
• LLM