Продуктовый аналитик в Banki.ru Москва

Продуктовый аналитик в аккредитованную ИТ-компанию, развивающую высоконагруженную платформу для банков и финансовых организаций. Отвечает за сквозные воронки, систему продуктовых метрик, AB-тесты и событийную аналитику.

Задачи:

• Строить сквозные воронки по продуктовым вертикалям: от источника трафика до целевого действия и повторного возврата
• Исследовать клиентские пути, находить точки потерь и предлагать гипотезы по их устранению
• Развивать систему продуктовых метрик: ключевая метрика каждой вертикали и её драйверы, карта метрик, единая методология расчётов
• Вести AB-тесты полного цикла: дизайн (метрики, MDE, размер выборки, длительность), запуск, мониторинг, анализ и разбор результатов с командой
• Выстраивать процесс работы с гипотезами: бэклог и приоритизация, шаблоны дизайна и разбора экспериментов, база знаний
• Отвечать за событийную модель: карта событий, ТЗ на разметку, требования к витринам для дата-инженеров, контроль качества данных после релизов
• Строить дашборды в Tableau / Superset с мониторингом ключевых метрик и алертами на аномалии; приходить к продакту с конкретными выводами и рекомендациями

Требования:

• Опыт в роли продуктового или BI-аналитика от 3 лет
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, коррелированные подзапросы, оптимизация на больших объёмах
• Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy)
• Практический опыт AB-тестирования от дизайна до разбора: мощность и MDE, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, выбор критерия и метода оценки
• Владение любым мейнстримным BI-инструментом (Tableau, Superset, Power BI, DataLens, Looker) и понимание принципов визуализации данных
• Знание продуктовых метрик и методов: воронки, когорты, retention, базовая юнит-экономика
• Понимание событийной аналитики на вебе и в приложениях (Яндекс Метрика, AppMetrica, Firebase, AppsFlyer); умение самостоятельно составить ТЗ на разметку
• Навык работы с LLM в ежедневных задачах (Claude, GPT, Gemini)

Условия:

• Аккредитованная ИТ-компания с современным стеком и Agile-подходом
• Комфортный офис с уютной кухней, массажным креслом и настольным теннисом
• Возможность работать в гибридном формате: 4 офисных дня и 1 день удаленно
• Забота о каждом сотруднике, дружелюбная, поддерживающая среда взаимодействия
• Реальные перспективы роста и участие в профильных конференциях
• Полугодовые бонусы, ДМС со стоматологией
• Своя футбольная команда, большое количество клубов по интересам
• Компенсация обучений, спорта, такси, 5 дополнительных дней к отпуску в год

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• numpy
• AB-тестирование
• Tableau
• Superset
• Power BI
• DataLens
• Looker
• Яндекс Метрика
• AppMetrica
• Firebase
• AppsFlyer
• Greenplum
• ClickHouse
• Git
• Claude Code
• Codex
• Jira
• Confluence
• LLM