Data analyst в CHOICEIT удалённо

Data Analyst в крупную компанию, разрабатывающую технологические решения для entertainment-индустрии. Развитие продуктовой аналитики и принятие решений на основе данных.

Задачи:

• Разрабатывать и развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: формализовывать определения, методологии расчёта, правила использования и контроль качества данных
• Анализировать большие объёмы данных из разных источников, находить закономерности, точки роста и причины изменений ключевых показателей
• Самостоятельно работать с неопределёнными и слабо формализованными задачами: уточнять бизнес-проблему, выбирать методологию, определять необходимые данные и формировать план исследования
• Проводить продуктовые исследования, формулировать и самостоятельно проверять гипотезы
• Вести A/B-тесты end-to-end: оценивать целесообразность эксперимента, определять метрики и дизайн теста, контролировать качество проведения и интерпретировать результаты
• Оценивать влияние продуктовых изменений и формировать рекомендации для продуктовых и бизнес-команд
• Готовить аналитические витрины и участвовать в построении ETL-процессов совместно с Data Engineering командой
• Создавать и развивать дашборды в Tableau
• Презентовать результаты исследований и рекомендации продуктовым командам, бизнесу и C-level, объясняя сложные аналитические выводы понятным языком

Требования:

• Отличное знание SQL и опыт самостоятельной работы с большими объёмами данных
• Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy и другие аналитические библиотеки
• Хорошее знание статистики: описательная статистика, статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ
• Практический опыт проектирования, проведения и анализа A/B-тестов
• Опыт проведения продуктовых исследований и умение превращать результаты анализа в конкретные бизнес-рекомендации
• Умение самостоятельно формулировать аналитический подход к задаче и доводить исследование до понятного вывода
• Продуктовое мышление и способность видеть за изменениями метрик причины и бизнес-контекст
• Опыт визуализации данных и работы с BI-системами; опыт с Tableau будет преимуществом
• Умение структурировать сложные задачи, выделять главное и аргументировать выводы данными
• Способность эффективно взаимодействовать с Product Managers, бизнес-заказчиками и техническими командами
• Будет преимуществом опыт работы с: ClickHouse, MySQL
• Будет преимуществом опыт работы с: Spark + Iceberg
• Будет преимуществом опыт работы с: dbt и другими инструментами трансформации данных
• Будет преимуществом опыт работы с: Airflow, включая понимание принципов построения DAG
• Будет преимуществом опыт работы с: Data Lake и современными подходами к организации data-платформ
• Будет преимуществом опыт работы с: Data Mesh
• Будет преимуществом опыт работы с: веб-аналитикой и аналитикой мобильных приложений
• Будет преимуществом опыт работы с: Plotly и другими инструментами визуализации и исследовательского анализа данных

Условия:

• Работа с highload-продуктами и данными аудитории 100M+ пользователей по всему миру
• Высокий уровень самостоятельности и возможность напрямую влиять на развитие продукта
• Гибкий формат работы: удалённо, гибридно или из офиса
• Гибкое начало рабочего дня
• Возможности для профессионального роста и расширения зоны ответственности
• Обмен экспертизой внутри сильного профессионального сообщества
• Командные мероприятия, тимбилдинги и другие внутренние активности

Навыки:

• SQL
• Python
• Pandas
• NumPy
• SciPy
• статистика
• A/B-тесты
• Tableau
• BI
• ClickHouse
• MySQL
• Spark
• Iceberg
• dbt
• Airflow
• DAG
• Data Lake
• Data Mesh
• Plotly
• ETL