Опубликовано сегодня
Data Analyst в финансах в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Data Analyst в команду казначейства Сбера для стратегического проекта по созданию аналитической системы в финансах банка. Задача — ускорять и повышать качество решений по управлению прибыльностью розничных продуктов.
Задачи:
- Анализировать данные для проверки гипотез
- Разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов и подготавливать данные для Data Science-команд, вести end-to-end процесс от идеи до реализации
- Проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
- Выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
- Участвовать в процессах тестирования и проектировании витрин данных
- Подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
- Участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
- Оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
- Подготавливать документацию по данным и расчетам
Требования:
- Релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
- Опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
- Высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
- Владение SQL и Python, уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
- Глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способность оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
- Понимание принципов работы ML-моделей, умение проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
- Навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
- Инициативность, готовность к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
- Использование нейросетей в рабочих задачах
Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Корпоративная пенсионная программа
Навыки:
- SQL
- Python
- Data Science
- ML
- A/B-тесты
- витрины данных
- дашборды
- P&L
- MVP
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 120 000 – 276 000 ₽, медиана 200 000 ₽.
75k200k446k
обычно платят (p25–p75): 120 000 – 276 000 ₽
Когорта Analytics · 1028 вакансий за 90 дней
Зарплаты Analytics →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Портфельный риск-аналитикТ-Банк · Москва
- Дата-аналитик (риски МСБ)Альфа-Банк · Москва
- Дата-аналитик (middle)Альфа-Банк · удалённо
- Главный продуктовый аналитик (кредитные продукты)Альфа-Банк · Москва
- QA auto (Data Governance / Data Catalog)Selecty · Москва · 250 000 – 300 000 ₽/мес
- Middle Python DeveloperOES · удалённо