Senior Product Analyst (Matchmaking) в Social Discovery Group удалённо

Продуктовый аналитик в команду матчмейкинга: отвечает за дизайн и проведение продуктовых экспериментов, унификацию метрик и поиск точек роста на основе данных.

Задачи:

• Проектировать и проводить продуктовые эксперименты от начала до конца: формулировать гипотезы, определять длительность теста и необходимый размер выборки, оценивать достижимость ожидаемого результата, анализировать A/B-тесты и определять статистическую значимость
• Унифицировать метрики между продуктовыми направлениями в единую картину, каскадируя их от ключевой метрики компании (MAP) до драйверов привлечения, удержания, реактивации и оттока
• Выступать независимым аналитическим контролем правильности направления движения команды, обосновывая решения данными, а не интуицией
• Находить наиболее эффективные точки роста, где минимальные усилия дают максимальный эффект на ключевые метрики
• Отслеживать прогресс в цифрах: связывать метрики с целями, оценками и затратами, заранее сигнализировать об отклонениях
• Генерировать, приоритизировать и валидировать гипотезы совместно с продакт-менеджерами
• Исследовать аномалии и отклонения метрик, находить первопричину и поднимать тревогу о продуктовых проблемах до их разрастания
• Сверять работу с корпоративными целями и оспаривать поток инициатив с чёткой, основанной на цифрах позицией
• Улучшать аналитические процессы там, где видите возможности

Требования:

• 4+ года в продуктовой аналитике, желательно в продукте с большими объёмами данных
• Степень в области математики, инженерии или смежной технической области
• Сильное владение математической статистикой и теорией вероятностей с практическим применением
• Подтверждённый практический опыт проектирования и проведения A/B-тестов, включая расчёт размера выборки, значимость и интерпретацию
• Свободное владение SQL и Python; уверенная работа с извлечением, обработкой и визуализацией данных (Superset — плюс)
• Глубокое понимание продуктовых и маркетинговых метрик — LTV, CPA, Retention, CR — и их связи с бизнесом
• Продуктовое мышление — видеть поведение пользователя за каждой метрикой
• Высокая автономность и ответственность — самостоятельно находить точки роста и доводить их до результата
• Критическое мышление — подвергать сомнению данные и решения вокруг них, перепроверять выводы
• Чёткая коммуникация — подкреплять аргументы цифрами, просто объяснять сложное, структурировать выводы вокруг чёткой рекомендации и оценённого эффекта

Условия:

• Удалённая работа на полную занятость
• Отпуск 28 календарных дней в год
• 7 wellness-дней в год (отгулы) для решения бытовых вопросов или восстановления без больничного
• Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на позиции в компании
• 50% оплаты профессионального обучения, международных конференций и встреч
• Корпоративная скидка на уроки английского
• Медицинские льготы — до $1,000 gross в год на сотрудника для самостоятельной покупки медстраховки или оплаты врачей для себя и близких родственников (супруг, дети)
• Организация рабочего места — оборудованное место и необходимая техника (стол, кресло, wifi и т.д.) в офисах или коворкингах, либо компенсация расходов на рабочее место до $1000 gross раз в 3 года
• Внутренняя геймифицированная система благодарностей — получать бонусы от коллег и обменивать их на мерч, тимбилдинги, сертификаты на массаж и т.д.

Навыки:

• SQL
• Python
• Superset
• A/B testing
• математическая статистика
• теория вероятностей
• LTV
• CPA
• Retention
• CR