Аналитик данных в ГКУ Инфогород Москва

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

ОМС — новый проект по импортозамещению АИС ОМС, информационной системы для автоматизации процессов, связанных с обязательным медицинским страхованием, такими как персонифицированный учет медицинской помощи и информационное обеспечение деятельности участников системы ОМС. Она обеспечивает сбор, хранение и обработку данных о медицинских услугах и страховых случаях.

Что нужно делать:

• Вести задачи от сбора требований до реализации и передачи результата Заказчику.
• Проектировать и развивать решения для работы с данными: витрины, модели, трансформации и потоки обработки.
• Реализовывать изменения в ClickHouse и dbt, включая связанные SQL- и ETL/ELT-компоненты.
• Разрабатывать и развивать аналитическую отчетность и BI-решения на основе согласованных требований.
• Проводить анализ данных и метрик, выявлять отклонения и формировать выводы для бизнеса.
• Обеспечивать качество и согласованность данных на этапах их обработки и использования.
• Взаимодействовать с Заказчиками, разработчиками и смежными командами при реализации аналитических задач.
• Участвовать в оптимизации существующих решений и развитии аналитической платформы.
  
  Какие знания и навыки нам важны:
  
• Уверенное владение SQL: CTE, оконные, агрегатные и статистические функции, подзапросы; оптимизация запросов при работе с большими объемами данных.
• Опыт разработки ETL/ELT-процессов на SQL/Python.
• Понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и моделей данных.
• Опыт работы с dbt: разработка моделей и SQL-трансформаций.
• Опыт работы с ClickHouse.
• Знание форматов JSON, XML, CSV.
• Знание основ статистики и проверки гипотез.
• Опыт работы с бизнес- и продуктовой аналитикой, понимание принципов расчёта и контроля ключевых метрик.
• Опыт работы с BI-системами: Qlik, Tableau, Power BI, Apache Superset или аналогами.
• Навыки контроля качества и корректности данных.
• Умение собирать, структурировать и документировать требования к данным, витринам и отчетности.
• Опыт взаимодействия с Заказчиками, разработчиками и смежными командами.
• Git; Jira/Confluence — преимущество.
  
  Будет преимуществом
• Опыт работы с Airflow.
• Уверенное владение Python и/или JavaScript.
• Опыт проектирования и развития хранилищ данных.
• Навыки презентации результатов и публичных выступлений.
• Профильное высшее образование.
  
  Что предлагаем:
• Рыночную зарплату и премии;

• График работы 5/2 с 9.00 – 18.00 (гвозможно гибкое начало дня + гибридный формат работы);

• Интересные задачи и ресурсы для их реализации;

• Преимущества аккредитованной IT-компании;

• Материальную помощь в случае важных событий в жизни;

• Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке;

• Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие;

• Комьюнити по интересам;

• Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
  
  Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!