Аналитик данных (Криптовалюты и Антифрод) в Сбер. Кибербезопасность Москва

Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения.

При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах

Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.

Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода.

Обязанности

• Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.
• Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.
• Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн.
• Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.
• Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.
• Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.
• Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.
• Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.
• Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.
• Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.
• Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками
• Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.
• Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

Требования

• уверенный SQL;
• Python и инструменты анализа данных;
• опыт работы с большими объёмами данных;
• опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;
• понимание статистики и A/B-тестирования;
• опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;
• интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

Условия

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.