Аналитик данных (Сервисы защиты антифрод платформы) в Сбер. Кибербезопасность Москва

В команду сервисов защиты антифрод платформы ищем аналитика данных на стыке с data science для развития и поддержки аналитических и data-процессов, связанных с работой сервисов определителя номера и антивируса, включая сопровождение процедур формирования данных, работу с feature store, обработку обратной связи, отчётность по эффективности сервисов, выявление аномалий/тенденций, а также разработку моделей и применение методов машинного обучения и LLM-инструментов.

Обязанности

• Сбор данных из интернета (краулинг сайтов).
• Подготовка отчётов по работе сервисов определитель и антивирус на основе данных реагирования правил фрод мониторинга
• Формирование регулярной и ad-hoc отчётности для команд и заинтересованных подразделений.
• Интерпретация результатов и подготовка выводов по качеству работы сервисов.
• Выявление аномалий и тенденций роста детектов.
• Своевременное сигнализирование команде о подозрительных/значимых изменениях.
• Участие в формировании гипотез и предложений по улучшению детектирующих правил и логики сервисов.
• Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных.
• Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения.
• Обеспечение тестирования и запуска новых технологических решений.
• Работа с ML-стеком: Python, SQL/Hadoop (реляционные БД + Big Data).
• Применение агентных подходов и фреймворков, использование LLM в аналитических и ML-задачах.

Требования

• Высшее техническое образование
• Знания теории вероятностей и математической статистики.
• Уверенное владение SQL/Python
• Опыт разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач.
• Понимание методов выявления аномалий и работы с временными рядами
• Опыт работы с Hadoop и Big Data-инструментами.
• Понимание принципов построения data pipeline, ETL/ELT-процессов.
• Опыт работы с feature store или аналогичными решениями для хранения и переиспользования признаков.
• Продвинутое пользование LLM (в аналитике, разработке, автоматизации задач).
• Навыки презентаций: умение наглядно доносить результаты анализа и исследований.
• Навыки подготовки отчётности и визуализации данных (BI-инструменты).

Будет плюсом:

• Опыт в области знаний об информационной безопасности, антивирусных продуктов или сервисов определителя номера.
• Знание принципов работы правил детектирования фрод мониторинга
• Опыт работы с построением ранжирующих моделей/правил.
• Понимание метрик качества детектирования (FP/FN, precision/recall и т.п.).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.