Опубликовано 13 дней назад

Data Analyst (кибербезопасность) в Сбер. Кибербезопасность Москва

Building iconв офис
Person iconjunior
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Мы - управление безопасности данных, выступаем в роли методолога и владельца Карты данных. Наш проект - создание Карты маршрутов данных: инструмент оценки зрелости маршрутов обмена данными и остаточного риска при межсегментном взаимодействии в банке и за его пределами. Карта необходима для инвентаризации потоков обмена данными, верификации достаточности применяемых мер защиты.

Тебе предстоит:

  • стать экспертом по поиску, сбору и анализу данных о способах обмена данными в сети (БД, файлы, API, хранилища)
  • разрабатывать гипотезы, создавать алгоритмы и участвовать в их тестировании
  • формализовывать в коде правила проверок обмена
  • искать аномалии в маршрутах обмена данными и определять причины
  • готовить отчёты и настраивать дашборды для команды, визуализировать результаты анализа.

Что для нас важно:

Требуемые технические навыки:

  • продвинутый Python (Pandas, PySpark) или R (для сложной очистки и статистики)
  • средний/продвинутый уровень SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы)
  • навыки работы с Big Data: Экосистема Hadoop (HDFS, Hive), Spark
  • общее понимание работы и структуры баз данных и хранилищ (работа с моделями данных)
  • продвинутый пользователь Excel
  • навыки работы с BI инструментами
  • знание статистики (для агрегации, группировки данных).

Требуемые аналитические навыки:

  • умение формулировать и проверять гипотезы - важно не просто обрабатывать данные, а предлагать гипотезы, которые могут привести к улучшению бизнес-процессов, и уметь их проверять на данных
  • навыки визуализации и презентации данных для бизнеса
  • умение объяснять сложные аналитические выводы простым языком
  • критическое мышление - умение анализировать выводы с точки зрения бизнеса, выявлять неочевидные проблемы и предлагать решения.

Желательно:

  • понимание жизненного цикла данных: от источника до конечного потребителя (форматы (XML, JSON) и протоколы интеграций)
  • понимание принципов работы сетей и протоколов передачи данных
  • знание основ защиты данных и информационной безопасности
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
Сбер. Кибербезопасность

Сбер. Кибербезопасность

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 65 000 – 150 000 ₽, медиана 110 000 ₽.

60k110k400k

обычно платят (p25–p75): 65 000 – 150 000 ₽

Когорта Analytics, Junior · 360 вакансий за 90 дней

Зарплаты Analytics →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики