Опубликовано 27 дней назад

Middle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах») в Сбер. Data Science Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов.

Обязанности

  • исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности
  • строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения
  • формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения)
  • участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт
  • готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение
  • проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения.

Требования

  • уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных
  • практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)
  • хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией
  • умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов.

будет плюсом:

  • опыт с PySpark/Hadoop
  • базовое понимание ML и NLP
  • опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
Сбер. Data Science

Сбер. Data Science

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 150 000 – 259 625 ₽, медиана 206 050 ₽.

60k206k400k

обычно платят (p25–p75): 150 000 – 259 625 ₽

Когорта Analytics, Middle · 396 вакансий за 90 дней

Зарплаты Analytics →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики