Опубликовано 27 дней назад
Middle Data Analyst (Трайб «Развитие сервиса в каналах») в Сбер. Data Science Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов.
Обязанности
- исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности
- строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения
- формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения)
- участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт
- готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение
- проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения.
Требования
- уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных
- практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)
- хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией
- умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов.
будет плюсом:
- опыт с PySpark/Hadoop
- базовое понимание ML и NLP
- опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер. Data Science
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 150 000 – 259 625 ₽, медиана 206 050 ₽.
обычно платят (p25–p75): 150 000 – 259 625 ₽
Когорта Analytics, Middle · 396 вакансий за 90 дней
Зарплаты Analytics →Похожие вакансии
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Analytics EngineerMollie · Милан/амстердам
- Аналитик 1СBGStaff · удалённо · 150 000 – 200 000 ₽/мес
- Контентный дата-аналитик внешних данныхИви · Москва
- Системный аналитик (стажировка)TG @itjobsfeed · Москва · 170 000 – 230 000 ₽/мес
- Business Development ManagerPalark · удалённо · 500 000 – 620 000 ₽/мес
- Qa auto SpecialistЛига Цифровой Экономики · удалённо