Marketing Data Analyst / BI Analyst в Софис удалённо

Аналитик маркетинговых данных и BI в международной косметической компании. Задача — построить единую систему аналитики маркетинга и продаж в e-commerce и на маркетплейсах.

Задачи:

• Построить единую модель данных по регионам US / EU / MENA / РФ
• Объединить данные из рекламных систем, маркетплейсов и внутренних систем (Meta Ads, TikTok Ads, Google/YouTube, Amazon Ads, Amazon Attribution, Amazon Seller/SP-API, WB, Ozon, Яндекс Маркет, Walmart, TikTok Shop, Bitrix24, 1С)
• Построить единую аналитику internal vs external traffic для разных маркетплейсов
• Сравнивать эффективность каналов и кампаний на уровне сопоставимых SKU
• Связать Plan / Forecast / Actual: маркетинговые инициативы, рекламные расходы, продажи и contribution profit
• Проектировать и развивать систему BI-дашбордов в Looker / Looker Studio
• Формировать и поддерживать ключевые бизнес-метрики: ROAS, TACOS, CPA/CPO, CVR, AOV, Contribution Profit, Contribution Margin, Incremental Sales/Lift, New-to-Brand, Organic vs Paid Sales
• Создать единую semantic / business model для одинакового понимания ключевых показателей
• Контролировать качество данных: сверять источники, проверять attribution windows, timezone, currencies, late conversions, дубли и пропуски
• Строить аналитические модели на базе Fact / Dimension подхода
• Оптимизировать SQL-запросы и работу аналитического слоя в BigQuery (partitioning, clustering, views / materialized views, контроль стоимости запросов)
• Подготавливать структурированные данные для AI-аналитики и работы с GPT / Gemini

Требования:

• Опыт от 3 лет в data / BI / marketing analytics
• Сильный SQL: CTE, window functions, сложные JOIN, агрегации, deduplication, attribution и cohort analysis
• Практический опыт с BigQuery и понимание data modeling: Fact / Dimension
• Опыт работы с BI, желательно Looker / Looker Studio; Power BI также подходит
• Понимание marketing analytics: ROAS, TACOS, attribution, incrementality, organic vs paid sales
• Понимание e-commerce economics и Contribution Profit
• Умение работать с данными из рекламных систем, маркетплейсов и внутренних систем
• Готовность самостоятельно выстраивать единые метрики, модели данных и аналитические решения
• Плюсом: опыт одновременно с e-commerce / marketplaces и performance marketing
• Плюсом: Amazon Ads / SP-API / Attribution, Meta Ads API, TikTok Ads API, dbt, LookML, Python, Fivetran, n8n, Bitrix24 API, 1С

Условия:

• Удаленный формат трудоустройства
• ДМС (Ингосстрах, Медси)
• Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 18:00 / с 10:00 до 19:00
• Креативный и уютный офис в шаговой доступности м. Дмитровская, Дизайн-завод «Флакон»
• Обучение и возможность профессионального и материального роста

Навыки:

• SQL
• BigQuery
• Looker
• Looker Studio
• Power BI
• data modeling
• Fact / Dimension
• dbt
• LookML
• Python
• Fivetran
• n8n
• Bitrix24 API
• 1С
• Meta Ads
• TikTok Ads
• Google Ads
• YouTube
• Amazon Ads
• Amazon Attribution
• Amazon SP-API
• Wildberries
• Ozon
• Яндекс Маркет
• Walmart
• TikTok Shop
• GPT
• Gemini