Senior Marketing Analyst в Tabby Belgrade

Аналитик-партнёр для CRM-маркетологов и продуктовой команды в Tabby. Отвечает за методологию измерения CRM-активности, эксперименты и данные CRM-аналитики в dbt на BigQuery.

Задачи:

• Быть аналитическим партнёром CRM-маркетологов и Product по каждой инициативе и помогать улучшать результаты
• Отвечать на вопросы о корректном измерении CRM-активности: выбор дизайна измерения под тип кампании, определение понятия «доставлено» по каналам, защита методологии перед стейкхолдерами
• Объяснять техническую сторону простым языком: как работает эксперимент, зачем нужен holdout, почему числу можно или нельзя доверять
• Отвечать за измерение эффективности CRM: контрольные группы, holdout, A/B-тесты
• Отвечать за данные CRM-аналитики в dbt на BigQuery: кто получает какое сообщение, по какому каналу, для какого продукта и как часто
• Выступать заказчиком для команды data platform: формулировать нужные данные из CRM и инструментов атрибуции, согласовывать сроки и принимать качество
• Строить дашборды в Tableau, которые реально полезны: визуализации для проверки гипотез, самостоятельных ответов и быстрого поиска инсайтов
• Поддерживать в актуальном состоянии self-serve AI-ассистента аналитики для нетехнических коллег
• Работать с командой data science: задавать правильные вопросы о рекомендательных и propensity-моделях, замечать их неэффективность и инициировать проверочные тесты

Требования:

• 3+ года опыта в роли data/marketing/CRM аналитика с опытом в CRM, lifecycle или retention-аналитике
• Сильный SQL и практический опыт dbt (dbt на BigQuery); опыт проектирования и поддержки моделей данных, а не только запросов
• Опыт с CRM-платформами: Customer.io, MoEngage, Braze, Iterable или аналогами; понимание journeys, событий, атрибутов профиля и семантики доставки
• Опыт в маркетинговых экспериментах: дизайн holdout, глобальные статические контрольные группы, целостность контрольных групп, A/B-тесты, инкрементальность против атрибуции
• Владение Python
• Владение Tableau (или аналогичным BI-инструментом)
• Проактивная самостоятельность: находить проблемы в данных и процессах раньше стейкхолдеров, независимо аудировать свой домен, приносить собственные идеи по достижению бизнес-целей
• Партнёрство в мышлении: стейкхолдеры должны иметь возможность брейнштормить с вами, а не просто выдавать задачи
• Качество с первого раза: цифрам, которые вы выдаёте, доверяют без повторной проверки

Условия:

• Гибкий график работы, согласованный с командой и задачами роли
• Автономия и ответственность с первого дня
• Возможности роста за счёт качества и влияния работы
• Участие в программе опционов для сотрудников
• Инклюзивная среда с высокой эффективностью, где люди с разным бэкграундом получают поддержку для роста и достижения целей

Навыки:

• SQL
• dbt
• BigQuery
• Python
• Tableau
• Customer.io
• MoEngage
• Braze
• Iterable
• A/B tests
• holdout
• CRM analytics
• attribution