Что такое p-value

P-value — это вероятность получить наблюдаемые или более экстремальные результаты при условии, что нулевая гипотеза верна. Чем меньше p-value, тем сильнее свидетельство против нулевой гипотезы. Обычно сравнивают с уровнем значимости (α, например 0.05). Если p-value < α, нулевую гипотезу отвергают.

Пример:

from scipy import stats
data = [1.2, 1.5, 1.7, 2.0, 2.1]
t_stat, p_val = stats.ttest_1samp(data, popmean=1.0)
print(f"p-value: {p_val:.4f}")  # p-value: 0.0035

Здесь p-value = 0.0035 < 0.05 ⇒ отклоняем нулевую гипотезу о том, что среднее равно 1.0.