Где используется p-value

P-value используется в статистике для проверки гипотез. Он показывает вероятность получить наблюдаемые или более экстремальные результаты при условии, что нулевая гипотеза верна.

Основные применения:

• A/B-тестирование: сравнение метрик между группами (например, конверсии).
• Научные исследования: проверка значимости эффектов (медицина, биология).
• Модели машинного обучения: оценка значимости коэффициентов (например, в линейной регрессии).

Пример (Python):

from scipy import stats

# Пример t-теста для сравнения средних
group_a = [25, 30, 28, 35, 40]
group_b = [20, 22, 25, 28, 30]
t_stat, p_value = stats.ttest_ind(group_a, group_b)
print(f"P-value: {p_value:.4f}")  # Если p-value < 0.05, отвергаем нулевую гипотезу

Важно: p-value не измеряет размер эффекта или вероятность гипотезы. Интерпретируйте его осторожно!