Python-разработчик (AI-решения) в ПАО Сбербанк Москва

Python-разработчик для создания AI-решений и AI-агентов, автоматизирующих внутренние бизнес-процессы. Роль включает разработку backend-сервисов, интеграцию с LLM и RAG-системами, а также участие в проектировании веб-приложений.

Задачи:

• Разработка backend-сервисов и API на Python
• Создание AI-агентов и AI-пайплайнов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
• Работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью
• Участие в создании RAG-систем: загрузка документов, поиск информации и формирование ответов на основе источников
• Интеграция решений с базами данных, внутренними API и внешними сервисами
• Работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом
• Участие в проектировании веб-приложений: продумывание взаимодействия backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов
• Интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости внесение базовых изменений во frontend
• Написание тестов, исправление ошибок и улучшение качества существующего кода
• Участие в обсуждении архитектурных и технических решений
• Быстрая сборка прототипов, проверка гипотез и доработка решений по обратной связи пользователей

Требования:

• Коммерческий опыт разработки на Python (FastAPI, Django или Flask) и уверенное проектирование REST API
• SQL и реляционные БД (PostgreSQL), Git, Docker; понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок)
• Базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов
• Синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, Celery с RabbitMQ/Kafka)
• Практический опыт в AI/LLM: разработка агентов и чат-ботов, использование LangChain/LangGraph, управление контекстом LLM, оценка качества и защита данных
• RAG-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (PDF, таблицы) через pandas/numpy
• Кэширование, логирование и мониторинг (Redis, ELK/Prometheus); базовое знакомство с CI/CD и развёртыванием
• WebSocket и потоковая передача ответов от LLM; базовое понимание frontend (HTML/CSS/JS, React/Vue/Next.js) для интеграции интерфейса с API
• Использование современных AI-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации

Условия:

• Офисный формат работы: г. Москва
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете для развития
• Спортзал и зоны отдыха
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• FastAPI
• Django
• Flask
• REST API
• SQL
• PostgreSQL
• Git
• Docker
• HTTP
• Celery
• RabbitMQ
• Kafka
• LangChain
• LangGraph
• LLM
• RAG
• pandas
• numpy
• Redis
• ELK
• Prometheus
• CI/CD
• WebSocket
• HTML
• CSS
• JavaScript
• React
• Vue
• Next.js