Опубликовано 26 дней назад
Python-разработчик (AI-агенты) в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Python-разработчик в команду юридических ИИ-систем Сбера. Разработка промышленных пайплайнов вокруг LLM: многоагентные системы, RAG, интеграция LLM API и векторного поиска.
Задачи:
- Разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей
- Реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений
- Интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами
- Подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах
- Разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами
- Настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki)
- Совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет
- Глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений
- Опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API
- Навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками
- Базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов
Условия:
- Офисный формат работы, после испытательного срока гибрид обсуждаем
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Python
- FastAPI
- LangChain
- LangGraph
- OpenSearch
- Redis
- Kafka
- RAG
- LLM
- GigaChat
- OpenAI
- Gemini
- Qwen
- Qdrant
- REST
- gRPC
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- GraphRAG
- CI/CD
- Docker
- Kandinsky
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 480 000 ₽, медиана 300 000 ₽.
90k300k1,1M
обычно платят (p25–p75): 180 000 – 480 000 ₽
Когорта Data · 742 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Backend-разработчик (TypeScript, Junior-Middle)Спаффи · удалённо · 80 000 – 150 000 ₽/мес
- Data EngineerЛига Цифровой Экономики · удалённо
- ML инженер в платформу оценки агентных системКомпания скрыта · удалённо
- QA Automation Engineer — AI-assisted testingPinobyte · удалённо
- Python Fullstack QA EngineerStellar Card · удалённо
- DevOps-инженерHR Prime · удалённо