Опубликовано 13 дней назад
AI-инженер со знанием Java в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Backend-инженер в экосистему Сбера для встраивания LLM и AI-агентов в промышленные системы. Работа с моделями на уровне API-интеграции, оркестрации и инфраструктуры, а не обучения моделей.
Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Java/Kotlin/Python
- Проектировать архитектуру систем с интеграцией LLM (микросервисы, событийная архитектура)
- Интегрировать LLM API (OpenAI, Anthropic, GigaChat и т.п.) в продакшн-пайплайны
- Разрабатывать AI-агенты: tool use / function calling, многошаговое планирование
- Писать и подключать skills и MCP-серверы для расширения возможностей агентов
- Строить харнесс-инфраструктуру вокруг моделей: оркестрация инструментов, verification loops, guardrails, context/memory management, observability
- Обеспечивать отказоустойчивость и мониторинг AI-компонентов в проде
Требования:
- Наличие высшего образования
- Java/Kotlin — production-опыт от 3 лет, уверенное владение ООП и паттернами проектирования
- Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем, REST/gRPC, событийная архитектура (Kafka/RabbitMQ)
- Знание PostgreSQL/SQL на уровне проектирования схем и написания сложных запросов
- Навык работы с Docker, Kubernetes, CI/CD
- Опыт проектирования отказоустойчивых систем: retry, circuit breaker, rate limiting
- Понимание принципов работы LLM как API: контекстное окно, токены, стоимость запроса, температура/семплинг
- Практический опыт интеграции LLM API из кода (OpenAI, Anthropic, GigaChat, локальные модели через Ollama/vLLM)
Условия:
- Гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Выгодная ипотека для сотрудников
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Корпоративная пенсионная программа
Навыки:
- Java
- Kotlin
- Python
- LLM
- AI-агенты
- OpenAI API
- Anthropic API
- GigaChat
- Ollama
- vLLM
- MCP
- REST
- gRPC
- Kafka
- RabbitMQ
- PostgreSQL
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- LangChain4j
- Spring AI
- OpenShift
- mTLS
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 196 551 – 322 000 ₽, медиана 244 000 ₽.
90k244k1,1M
обычно платят (p25–p75): 196 551 – 322 000 ₽
Когорта Data, Middle · 178 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Data EngineerЛига Цифровой Экономики · удалённо
- Backend-разработчик (TypeScript, Junior-Middle)Спаффи · удалённо · 80 000 – 150 000 ₽/мес
- ML инженер в платформу оценки агентных системКомпания скрыта · удалённо
- Full Stack Software Engineer (Java / React)Syberry · удалённо
- QA Automation Engineer — AI-assisted testingPinobyte · удалённо
- Инженер по тестированию Java (стажер)Aston · удалённо