Опубликовано 12 дней назад
DS/ML инженер-исследователь (LLM-агенты, GigaChat) в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Инженер-исследователь в команду СберKids, разрабатывающую агента СберКот на базе LLM GigaChat. Работа на стыке исследований и продакшена: от гипотезы и эксперимента до надёжного решения.
Задачи:
- Проектировать логику рассуждений и поведения ИИ-агентов на базе GigaChat: планирование, рассуждение, управление памятью и контекстом
- Настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи домена
- Проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным документам и структурированным данным, оценивать качество ретривала и генерации
- Дообучать и адаптировать модели под задачи команды: Fine-tuning, LoRA/QLoRA, подготовка данных для обучения
- Разрабатывать и внедрять методы оценки LLM и агентов: метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, Guardrails
- Анализировать корзину запросов и результаты ответов, выявлять ошибки и галлюцинации, согласовывать метрики с бизнесом
- Создавать датасеты для обучения, оценки и разметки, готовить инструкции для разметчиков
- Работать с разметчиками: контролировать качество, интерпретировать результаты, итеративно улучшать инструкции
Требования:
- Опыт работы с LLM: запуск языковых моделей в продакшн
- Уверенное владение Python: PyTorch, Hugging Face, опыт с LangChain/LlamaIndex
- Понимание специфики LLM: Prompt Engineering, оценка качества генерации и Eval, базовое понимание оптимизации инференса (vLLM и аналоги)
- Аналитическое и критическое мышление: разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения
- Умение работать с данными: SQL для подготовки датасетов, базовое владение табличными данными (pandas, NumPy)
Условия:
- Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка
- График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид
- Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия)
- ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников
- Социальная поддержка сотрудников
- Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка
- Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения, корпоративное обучение за счет компании
- Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, скидки и бонусы от партнеров
- Корпоративная пенсионная программа
Навыки:
- Python
- PyTorch
- Hugging Face
- LangChain
- LlamaIndex
- LLM
- GigaChat
- RAG
- Fine-tuning
- LoRA
- QLoRA
- Prompt Engineering
- vLLM
- SQL
- pandas
- NumPy
- Tool Calling
- LLM-as-a-judge
- Guardrails
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 480 000 ₽, медиана 300 000 ₽.
90k300k1,1M
обычно платят (p25–p75): 180 000 – 480 000 ₽
Когорта Data · 742 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?