AI-инженер Smart Support в ПАО Сбербанк Москва

AI-инженер в команду продукта «Smart Support» Сбера. Разработка LLM-агентов и мультиагентных сценариев для ИТ-поддержки 200 тысяч сотрудников, развитие RAG и интеграция агентов с внутренними системами.

Задачи:

• Разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии
• Улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production
• Развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний
• Интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production
• При необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации

Требования:

• Практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года
• Уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет
• Понимание принципов работы и ограничений LLM
• Понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop
• Понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM
• Умение писать качественный production-код
• Понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента
• Умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента
• Опыт запуска агентов в production
• Знание LangGraph, LangChain
• Практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Тульская / МЦК Верхние Котлы
• Гибридный формат работы (на испытательный срок — офис)
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• LLM
• RAG
• Agentic RAG
• LangGraph
• LangChain
• MCP
• A2A
• multi-agent
• embeddings
• reranking
• fine-tuning
• ML
• Kubernetes
• CI/CD