ML Engineer (инфраструктурный мониторинг) в ПАО Сбербанк Москва

ML-инженер в команду инфраструктурного мониторинга Сбера. Задача — построить внутренний AI-слой, который прогнозирует сбои, анализирует логи и трассировки и автоматизирует рутину эксплуатации.

Задачи:

• Создавать и внедрять в продакшен модели временных рядов для прогнозирования нагрузки и предиктивного алертинга
• Разрабатывать пайплайны классификации и группировки алертов, системы семантического поиска и суммаризации причин сбоев с использованием внутренних LLM
• Проектировать архитектуру взаимодействия с внутренними LLM для категоризации инцидентов и генерации рекомендаций
• Выстраивать полный цикл работы с ML в production: версионирование данных и моделей, A/B-тестирование, мониторинг деградации, переобучение
• Оптимизировать инференс для низкой задержки AI-сервисов в real-time мониторинге
• Участвовать в проектировании потоков данных (ClickHouse, Redis, Kafka) для подачи актуальных фичей моделям
• Работать с SRE, DevOps и backend-разработчиками над отказоустойчивостью AI-сервисов и CI/CD

Требования:

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, знание Python Core, GIL и CPython
• Понимание классического ML: временные ряды (ARIMA, Prophet, LSTM, CatBoost для time-series), классификация и кластеризация
• Опыт работы с СУБД: сложные запросы, партиционирование, движки таблиц (PostgreSQL, Oracle, Redis, ClickHouse)
• Опыт написания покрытого тестами кода (pytest, unittest, TDD)
• Опыт работы с Docker, GitLab CI, Jenkins или GitHub Actions, написание пайплайнов сборки и доставки ML-сервисов
• Знание HTTP/1.1, HTTP/2, REST, gRPC и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• Практический опыт MLOps: контейнеризация моделей, мониторинг дрейфа данных, пайплайны переобучения

Условия:

• Офис рядом с м. Кожуховская
• Офисный формат работы на время адаптации
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
• Подписка Прайм на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки:

• Python
• ARIMA
• Prophet
• LSTM
• CatBoost
• PostgreSQL
• Oracle
• Redis
• ClickHouse
• pytest
• unittest
• TDD
• Docker
• GitLab CI
• Jenkins
• GitHub Actions
• HTTP/1.1
• HTTP/2
• REST
• gRPC
• Kafka
• RabbitMQ
• MLflow
• DVC
• LLM
• PySpark
• Hadoop
• Airflow
• Kubernetes
• OpenShift
• Helm
• Prometheus
• Grafana
• Loki
• Tempo
• OpenTelemetry
• RAG