Опубликовано 9 ноября 2025 г.
Cтажёр Data Science
Мы защищаем ключевые сервисы Ozon от бот-трафика, DDoS атак. Для этого строим аналитические и статистические модели, модели машинного обучения, проводим поведенческий анализ и работаем с разными источниками данных. Сейчас мы ищем стажера DS, который не боится высоких нагрузок и больших объёмов данных, а ещё вдохновляется работой с разными инструментами.
Компания предоставляет Macbook для работы. Классный коллектив.
Всегда помогаем друг другу.
Наш стэк: Hadoop, Kafka, Vertica, ClickHouse, PostgreSQL, AirFlow и др.
Вам предстоит:
Анализировать трафик, выявлять в нём закономерности, заниматься ресерчем новых методологий детекции ботов и проверкой гипотез
Строить/переобучать модели машинного обучения для детекции ботов
Писать Airflow DAG-и с регулярными аналитическими процессами, разрабатывать и автоматизировать пайплайны обработки данных
Работать с данными - сбор датасета, подготовка фичей
Освоить методы деплоя моделей в прод
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и переводить бизнес-требования в плоскость ML
Мы ожидаем:
Хорошее знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn)
Уверенное знания SQL
Хорошая математическая база, знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов
Развитое аналитическое системное мышление
Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Интерес к вышеуказанным сферам и желание в дальнейшем развиваться в них
Законченное профильное техническое образование или обучение на последних курсах на текущий момент
Готовность работать 40 часов в неделю
Будет плюсом:
Участие в хакатонах, исследовательских ML-проектах
ШАД, AI Masters
Опыт работы в проектах
Мы предлагаем:
Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах
Профессиональную команду, которой мы гордимся!
Гибрид / офис в Сити
Перспектива роста до штатного специалиста
Работа в Ozon Tech — это
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений;
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых;
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга;
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
Ozon
Удалённо