Встречается на собеседованиях • сегодня

Расскажи о своем опыте

Имею 5+ лет опыта в Data Science, специализируюсь на ML, NLP и Computer Vision. Работал над задачами классификации, регрессии, кластеризации, рекомендательными системами. Использую Python (pandas, sklearn, PyTorch, TensorFlow), SQL, Spark.

Пример предобработки текста:

python
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

corpus = ["This is first document.", "Another document."]
vectorizer = TfidfVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(corpus)
print(vectorizer.get_feature_names_out())

Участвовал в end-to-end проектах: от сбора данных и EDA до развертывания моделей (Docker, FastAPI). Работал как в стартапах, так и в крупных компаниях.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы