Опубликовано 13 дней назад
Стажер LLM-reseracher в Сбер Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Стажерская позиция в Сбере в управлении риск-моделирования. Нужен студент с опытом в ML и NLP для работы над LLM-моделями.
Требования:
- Статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
- Знание статистики и ML/DL алгоритмов
- Знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
- Понимание устройства современного NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и т.д.)
- Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
- Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
- Знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стек, бинарное дерево)
- Уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации
Условия:
- Достойная зарплата
- ДМС и корпоративное обучение
- Карьерный рост
Навыки:
- Python
- PyTorch
- Scikit-learn
- Pandas
- NLP
- RAG
- GraphRAG
- Agentic RAG
- CNN
- RNN
- Transformers
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал

Сбер
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 70 975 – 100 000 ₽, медиана 82 500 ₽.
71k83k964k
обычно платят (p25–p75): 70 975 – 100 000 ₽
Когорта Data, Intern · 34 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?