AI / LLM Engineer (Go + Python) в Scela удалённо

AI/LLM Engineer в компанию Scela для проектирования и развития production-систем на базе LLM. Нужен software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, способный собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.

Задачи:

• Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов
• Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management
• Работать с Prompt Engineering и Context Engineering
• Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога
• Реализовывать structured output и function/tool calling
• Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking
• Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами
• Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python
• Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы
• Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости
• Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge
• Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов
• Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок
• Доводить решения от прототипа до стабильного production

Требования:

• Go: production-сервисы, REST/gRPC API, concurrency, работа с БД, микросервисная архитектура
• Python: AI-сервисы и backend, async, API, обработка данных, быстрое прототипирование
• Практический опыт разработки production-приложений с LLM
• Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation
• Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output
• Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста
• Опыт создания AI-агентов и agentic workflows
• Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей
• Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search
• Понимание evals, regression testing и анализа production-логов
• Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD
• Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости

Условия:

• Удаленная работа
• Полная занятость
• Зарплата от 1 800 $

Навыки:

• Go
• Python
• LLM
• RAG
• Prompt Engineering
• Context Engineering
• AI-агенты
• agentic workflows
• REST
• gRPC
• concurrency
• PostgreSQL
• MongoDB
• Redis
• Docker
• Git
• CI/CD
• embeddings
• vector search
• retrieval
• reranking
• hybrid search
• evals
• regression testing
• observability
• scalability
• latency
• retries
• fallbacks
• LangGraph
• MCP
• Langfuse
• LangSmith
• Elasticsearch
• OpenSearch
• Qwen
• Llama
• DeepSeek
• vLLM
• Ollama
• Kafka
• RabbitMQ
• Kubernetes
• prompt injection
• highload