ML-инженер в TG @getitrussia удалённо

ML-инженер на долгосрочный проект по обезличиванию данных. Разработка и внедрение ML-моделей в продакшен, построение пайплайнов обработки неструктурированных данных.

Задачи:

• Разработка и внедрение ML-моделей в продакшен
• Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных
• Очистка, нормализация данных и feature engineering
• Извлечение сущностей (NER)
• Обучение моделей CTGAN и TVAE, подбор гиперпараметров
• Privacy-проверки
• Контейнеризация и развёртывание моделей через API
• Версионирование моделей и данных

Требования:

• Опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist
• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен
• Python, pandas, numpy, scikit-learn
• Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers
• Практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных
• Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest)
• Умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения
• Опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги)
• Контейнеризация (Docker)
• Развёртывание моделей через API (FastAPI/Flask)
• Версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
• Понимание CI/CD-процессов

Условия:

• Формат сотрудничества — ИП
• Проект долгосрочный
• Удалённая работа

Навыки:

• Python
• pandas
• numpy
• scikit-learn
• SpaCy
• Hugging Face Transformers
• NER
• Random Forest
• CTGAN
• TVAE
• SDV
• Docker
• FastAPI
• Flask
• MLflow
• DVC
• CI/CD