Аналитик данных в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных на стыке с data science в команду сервисов защиты антифрод платформы. Развитие и поддержка аналитических и data-процессов для сервисов определителя номера и антивируса, включая работу с feature store, отчётность, выявление аномалий и разработку ML-моделей.

Задачи:

• Сбор данных из интернета (краулинг сайтов)
• Подготовка отчётов по работе сервисов определитель и антивирус на основе данных реагирования правил фрод мониторинга
• Формирование регулярной и ad-hoc отчётности для команд и заинтересованных подразделений
• Интерпретация результатов и подготовка выводов по качеству работы сервисов
• Выявление аномалий и тенденций роста детектов
• Своевременное сигнализирование команде о подозрительных/значимых изменениях
• Участие в формировании гипотез и предложений по улучшению детектирующих правил и логики сервисов
• Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных
• Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения
• Обеспечение тестирования и запуска новых технологических решений
• Работа с ML-стеком: Python, SQL/Hadoop (реляционные БД + Big Data)
• Применение агентных подходов и фреймворков, использование LLM в аналитических и ML-задачах

Требования:

• Высшее техническое образование
• Знания теории вероятностей и математической статистики
• Уверенное владение SQL/Python
• Опыт разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач
• Понимание методов выявления аномалий и работы с временными рядами
• Опыт работы с Hadoop и Big Data-инструментами
• Понимание принципов построения data pipeline, ETL/ELT-процессов
• Опыт работы с feature store или аналогичными решениями для хранения и переиспользования признаков
• Продвинутое пользование LLM (в аналитике, разработке, автоматизации задач)
• Навыки презентаций: умение наглядно доносить результаты анализа и исследований
• Навыки подготовки отчётности и визуализации данных (BI-инструменты)

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы — офис
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• SQL
• Hadoop
• Big Data
• ETL
• ELT
• feature store
• машинное обучение
• LLM
• BI
• краулинг
• временные ряды
• data pipeline