ML Engineer в АО "СберТех" Москва

ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей: AI-агенты, мультиагентные системы, RAG и адаптация LLM под прикладные задачи. Полный цикл — от подготовки данных и дообучения моделей до внедрения в production.

Задачи:

• Разработка AI-агентов и мультиагентных систем
• Создание и оптимизация RAG-систем
• Разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
• Дообучение LLM
• Подготовка и обработка датасетов
• Настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
• Интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
• Оценка качества моделей и оптимизация результатов
• Развертывание и сопровождение AI-сервисов

Требования:

• Опыт разработки на Python от 3 лет
• Опыт работы с LLM и Generative AI
• Опыт разработки RAG-систем
• Опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA)
• Опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch
• Понимание архитектуры Transformer
• Опыт работы с Prompt Engineering
• Опыт создания AI-агентов

Условия:

• Гибридный формат работы
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• Статус аккредитованной ИТ-компании
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• Льготная ипотека в Сбере
• Бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими

Навыки:

• Python
• LLM
• Generative AI
• RAG
• Fine-Tuning
• SFT
• LoRA
• QLoRA
• Hugging Face Transformers
• PyTorch
• Transformer
• Prompt Engineering
• AI-агенты
• Embeddings
• Vector Search
• Hybrid Search
• Qwen
• Vector DB
• Qdrant
• MLOps
• MCP
• A2A
• GPU