Стажер LLM Researcher в ПАО Сбербанк Москва

Стажер-исследователь в команду, создающую интеллектуальные системы анализа рисков. Работа над LLM, AI-агентами и классическими ML-моделями для банковских задач Сбера.

Задачи:

• Автоматизация решения сложных DS-задач
• Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков langchain/langgraph
• Адаптация и обучение LLM Сбера на внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
• Применение RL-подхода для улучшения reasoning-способностей модели

Требования:

• Очная форма обучения, 2+ курс
• Высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование
• Общее знание высшей математики, включая математическую статистику
• Владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей
• Знание классического ML и DL
• Отличное владение Python и PyTorch
• Хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
• Умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код

Условия:

• Комфортный современный офис
• Формат работы — офис (возможен гибрид)
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Навыки:

• Python
• PyTorch
• LLM
• NLP
• langchain
• langgraph
• Prompt Tuning
• LoRA
• SFT
• GRPO
• RL
• ML
• DL
• математическая статистика