LLM-инженер в Lexica удалённо

LLM-инженер в Lexica для проектирования и разработки LLM-сервисов, RAG-пайплайнов и агентных систем. Работа удалённая, полная занятость.

Задачи:

• Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами
• Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения качества и точности ответов
• Проектирование и разработка agentic workflows и, при необходимости, мультиагентных систем
• Интеграция LLM-провайдеров и моделей, оптимизация промптов и управление маршрутизацией LLM-вызовов
• Внедрение observability и evaluation для LLM-систем: tracing, оценка качества ответов, анализ стоимости и latency
• Обеспечение безопасности API (OAuth2 и JWT) и документирование API с использованием OpenAPI/Swagger

Требования:

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, из них от 1 года — в LLM/RAG-проектах
• Опыт работы с Python-библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, Polars, NumPy или аналоги
• Глубокое понимание принципов работы LLM, архитектуры RAG и техник prompt engineering
• Понимание принципов проектирования agentic-систем: инструменты, state management, orchestration, контроль выполнения, обработка ошибок, human-in-the-loop и ограничения автономности
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений
• Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем данных и оптимизация SQL-запросов
• Опыт работы хотя бы с одной векторной БД: pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone или аналогами

Условия:

• Удалённый формат работы
• Полная занятость, график 5/2
• До 200 000 ₽ за месяц, до вычета налогов

Навыки:

• Python
• LLM
• RAG
• REST
• gRPC
• prompt engineering
• agentic workflows
• OAuth2
• JWT
• OpenAPI
• Swagger
• pandas
• Polars
• NumPy
• PostgreSQL
• SQL
• pgvector
• Qdrant
• Weaviate
• Pinecone
• LangChain
• LangGraph
• Airflow
• MLflow
• Kafka
• Kubernetes
• Prometheus
• Grafana
• Copilot
• Claude Code
• Cursor
• MCP