Data Engineer (Hadoop, Scala) в Медиалогия удалённо

Медиалогия занимается разработкой продуктов по сбору и анализу данных из СМИ и соцмедиа.

Мы разрабатываем высоконагруженные системы, которые в режиме реального времени сканируют весь текстовый сегмент Интернета (100+ млн. сообщений в сутки, 1.7 млрд. метрик) и, используя уникальные лингвистические технологии, позволяют осуществлять мгновенный анализ упоминаний наших клиентов в социальных сетях, блогах, форумах и управлять их репутацией.

Обязанности:

• разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных;
• настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase);
• оптимизация распределенных вычислений и запросов;
• работа с потоковыми данными (Kafka, Spark Streaming, RabbitMQ);
• участие в проектировании и масштабировании архитектуры данных;
• автоматизация процессов с использованием DevOps-практик (Docker, CI/CD).

Требования:

• высшее (неоконченное высшее) образование;
• опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop);
• глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase, Parquet);
• опыт оптимизации производительности распределенных систем;
• работа с потоковой обработкой (Kafka, Spark Streaming);
• навыки работы с SQL/NoSQL (PostgreSQL, MS SQL, MongoDB).

Будет плюсом:

• опыт с PySpark, Flink, Airflow;
• знание Elasticsearch, ClickHouse, Vertica;
• навыки настройки кластеров и инфраструктуры.

Условия:

• удаленный или гибридный формат работы;
• заработная плата обсуждается по итогам собеседования с успешным кандидатом;
• ДМС после испытательного срока;
• специальные условия для сотрудников на страхование для членов семьи;
• скидки в компаниях-партнерах (фитнес-центры, обучающие курсы, изучение иностранных языков и многое другое);
• бесплатное онлайн-обучение на корпоративном портале и корпоративная библиотека;
• участие в сложных Big Data-проектах с высокой нагрузкой;
• офис в пешей доступности от ст. м. Дмитровская (БЦ «Савеловский Сити»).