Опубликовано 10 дней назад
Data-engineer в Системы и Алгоритмы удалённо
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Инженер данных с сильными компетенциями архитектора данных и БД в аккредитованную ИТ-компанию. Задача — планирование и внедрение инструментов хранения и обработки данных, проектирование целевой архитектуры хранилищ и пайплайнов.
Задачи:
- Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных
- Проектирование целевой архитектуры хранилищ
- Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария
- Проектирование и разработка пайплайнов данных
- Обеспечение качества данных
- Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python
- Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров под нагрузку
- Организация хранения и обработки данных для задач OLAP/OLTP
- Реализация паттернов CDC для синхронизации данных между системами
- Ведение и сопровождение заявок в Service-Desk
- Документирование технических решений
Требования:
- Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО
- Уверенная работа с Postgres и MSSQL
- Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis)
- Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы)
- Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (стриминговые джобы, состояние, чекпоинты)
- Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с объектным хранилищем S3
- Опыт реализации Change Data Capture паттернов
- Глубокие знания архитектуры данных и баз данных: нормализация и денормализация, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning)
- Уверенное владение Python: скрипты, модули, асинхронность, DAG в Airflow, кастомные операторы, hooks, sensors
- Навыки оптимизации: профилирование процессов, поиск bottlenecks, оптимизация SQL-запросов
- Владение Jira и Confluence на уровне confident user
- Опыт организации хранения данных для задач OLAP/OLTP с учетом consistency/integrity
- Опыт организации обработки данных в рамках OLAP/OLTP с применением batch processing и CDC
- Понимание паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом 3V+
- Опыт заведения и сопровождения заявок в Service-Desk
- Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения
- Английский на уровне чтения и написания технической документации
Условия:
- З/П: 270 000 - 295 000 р. gross
- Формат работы: удаленно по РФ
- Вид занятости: full-time
- Локация: любой город РФ
- Гражданство: РФ
- Участие в масштабном проекте цифровой трансформации
- Возможность увидеть результаты работы на реальном производстве
- Доступ к команде зрелых разработчиков и проектной поддержке: Team Lead, Product Owner, Project Manager
- Пространство для инициатив, развития и расширения зоны ответственности
Навыки:
- Postgres
- MSSQL
- Kafka
- Flink
- Airflow
- Iceberg
- Trino
- StarRocks
- Cassandra
- Redis
- Lakekeeper
- S3
- CDC
- Python
- SQL
- Jira
- Confluence
- Service-Desk
- Hadoop
- YARN
- Kubernetes
- CI/CD
- Apache NiFi
- InfluxDB
- TimescaleDB
- TDengine
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал @datasciencejobs
СИ
Системы и Алгоритмы
удалённо
Зарплата vs рынок
В рынке90k300k1,1M
обычно платят (p25–p75): 180 000 – 480 000 ₽
эта вакансия: 270 000 – 295 000 ₽
Когорта Data · 739 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Ведущий системный аналитикБФТ-Холдинг · удалённо
- Инженер по автоматизированному тестированию / QA Auto JavaБФТ-Холдинг · удалённо
- Java-разработчикБФТ-Холдинг · удалённо
- Senior System Analyst (FinTech)TG @jtbl_vacancy · удалённо
- Fullstack-разработчик (Python + React)TG @getitrussia · удалённо · до 250 000 ₽/мес