Опубликовано 10 дней назад

Data-engineer в Системы и Алгоритмы удалённо

World iconудаленно
Money bag icon270 000 – 295 000 ₽/мес

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Инженер данных с сильными компетенциями архитектора данных и БД в аккредитованную ИТ-компанию. Задача — планирование и внедрение инструментов хранения и обработки данных, проектирование целевой архитектуры хранилищ и пайплайнов.

Задачи:

  • Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных
  • Проектирование целевой архитектуры хранилищ
  • Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария
  • Проектирование и разработка пайплайнов данных
  • Обеспечение качества данных
  • Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python
  • Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров под нагрузку
  • Организация хранения и обработки данных для задач OLAP/OLTP
  • Реализация паттернов CDC для синхронизации данных между системами
  • Ведение и сопровождение заявок в Service-Desk
  • Документирование технических решений

Требования:

  • Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО
  • Уверенная работа с Postgres и MSSQL
  • Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis)
  • Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы)
  • Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (стриминговые джобы, состояние, чекпоинты)
  • Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с объектным хранилищем S3
  • Опыт реализации Change Data Capture паттернов
  • Глубокие знания архитектуры данных и баз данных: нормализация и денормализация, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning)
  • Уверенное владение Python: скрипты, модули, асинхронность, DAG в Airflow, кастомные операторы, hooks, sensors
  • Навыки оптимизации: профилирование процессов, поиск bottlenecks, оптимизация SQL-запросов
  • Владение Jira и Confluence на уровне confident user
  • Опыт организации хранения данных для задач OLAP/OLTP с учетом consistency/integrity
  • Опыт организации обработки данных в рамках OLAP/OLTP с применением batch processing и CDC
  • Понимание паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом 3V+
  • Опыт заведения и сопровождения заявок в Service-Desk
  • Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения
  • Английский на уровне чтения и написания технической документации

Условия:

  • З/П: 270 000 - 295 000 р. gross
  • Формат работы: удаленно по РФ
  • Вид занятости: full-time
  • Локация: любой город РФ
  • Гражданство: РФ
  • Участие в масштабном проекте цифровой трансформации
  • Возможность увидеть результаты работы на реальном производстве
  • Доступ к команде зрелых разработчиков и проектной поддержке: Team Lead, Product Owner, Project Manager
  • Пространство для инициатив, развития и расширения зоны ответственности

Навыки:

  • Postgres
  • MSSQL
  • Kafka
  • Flink
  • Airflow
  • Iceberg
  • Trino
  • StarRocks
  • Cassandra
  • Redis
  • Lakekeeper
  • S3
  • CDC
  • Python
  • SQL
  • Jira
  • Confluence
  • Service-Desk
  • Hadoop
  • YARN
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • Apache NiFi
  • InfluxDB
  • TimescaleDB
  • TDengine
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал @datasciencejobs
СИ

Системы и Алгоритмы

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

В рынке
90k300k1,1M

обычно платят (p25–p75): 180 000 – 480 000 ₽

эта вакансия: 270 000 – 295 000 ₽

Когорта Data · 739 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики