Опубликовано 13 дней назад

Инженер по AI-автоматизации в Группа компаний Агротек Москва

в офис

junior

не указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Группа компаний "Агротек" - крупнейший федеральный дистрибьютор средств защиты растений, микроудобрений и семян. Мы прошли большой путь и многого достигли:

более 30 лет успешной работы и мощная экспертиза в агрономии
50+ регионов присутствия
ТОП-3 по продаже продуктов BASF, Bayer, Syngenta
7000+ сельхозтоваропроизводителей выбирают нас за профессионализм, качество и индивидуальный подход

И это только начало. Наша главная задача - сделать современные технологии доступными для любого сельхозпредприятия нашей страны. Уже сегодня мы предлагаем инструменты и сервисы, чтобы поддерживать и улучшать бизнес наших клиентов.

Мы развиваем собственное производство и активно наращиваем продуктовый портфель, чтобы предлагать аграриям максимальный выбор, мы дорожим своим именем и выстраиваем долгосрочные бизнес-отношения с Клиентами и Партнерами.

Нам мало быть лидером рынка, мы хотим стать недосягаемым лидером и верим, что это возможно вместе с отличной слаженной Командой.

Мы приглашаем Инженер по AI-автоматизации и предлагаем:

Официальное трудоустройство и достойный “белый” доход
График работы: 5/2 с 08:00 до 17:00
Комбинированный график работы на испытательный срок гибридный формат работы, после успешного прохождения - полная удаленка
Оборудованное рабочее место (ноутбук, смартфон, МФУ)
Возможности профессионального роста в стабильной, перспективной и значимой для страны отрасли
ДМС, программа поддержки семей, корпоративные мероприятия
Бодрую, позитивную и неравнодушную команду

Что нужно делать:

Разработка и настройка AI-агентов:

Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-ассистента с сотрудниками
Реализация агентных механик (ReAct, Function Calling / Tool Calling) для того, чтобы модель могла обращаться к сторонним системам (CRM, 1C)

Промпт-инжиниринг (Advanced Prompt Engineering):

Разработка системных и контекстных промптов, внедрение ролевых моделей (Tone of Voice)
Использование методик CoT (Chain-of-Thought), Few-Shot, Re-ranking для снижения галлюцинаций модели и повышения точности ответов

Оркестрация цепочек (Chains) и логики:

Сборка и настройка цепочек генерации с использованием фреймворков (LangChain, LlamaIndex) или платформ (n8n, Dify, Flowise)

Интеграция логики с векторизованной базой знаний (в связке с дата-инженером).
Базовый DevOps (на этапе запуска):

Развертывание решений, баз данных и инструментов на серверах компании (Linux / VPS / Облака)
Контейнеризация сервисов (Docker, Docker Compose)

Тестирование и оптимизация:

Оценка качества ответов ассистента (LLM-as-a-judge, Ragas и др.) на реальных кейсах.
Оптимизация расходов на API (управление контекстом, токенами) и сокращение времени отклика (Latency)
Тесное взаимодействие с дата-инженером (фидбек по качеству данных) и РП

Мы ждем от вас:

Практический опыт работы с LLM через API (OpenAI, Claude, DeepSeek/Llama) от 1 года
Уверенное владение Python (асинхронность, REST API, парсинг ответов)
Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных
Знание фреймворков LangChain / LlamaIndex или оркестраторов (n8n, Dify)
Навыки DevOps: уверенный Linux, Docker / Docker Compose
Глубокое понимание техник промпт-инжиниринга
Высшее техническое образование

Эту вакансию мы нашли в HH.ru